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基于人工智能傳感技術(shù)和多源信息融合技術(shù)的三七粉快速質(zhì)量鑒定方法研究
檢測樣品：三七粉（PNP）
檢測項目：氣味特征
方案概述：三七粉（PNP）具有很高的藥用價值，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健食品行業(yè)。然而，PNP在市場上的摻假已經(jīng)大大降低了其功效。因此，本研究擬采用人工智能感知(AIS)和多源信息融合(MIF)技術(shù)，嘗試建立不同等級三七粉和摻假三七粉的質(zhì)量評價體系。鑒定PNP等級和摻假的最高準確率達到100%。
Research on rapid quality identification method of Panax notoginseng powder based on artificial intelligence sensory technology and multi-source information fusion technology
河南中醫(yī)藥大學(xué)
基于人工智能傳感技術(shù)和多源信息融合技術(shù)的三七粉快速質(zhì)量鑒定方法研究（IF=8.8）
三七粉（PNP）具有很高的藥用價值，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健食品行業(yè)。然而，PNP在市場上的摻假已經(jīng)大大降低了其功效。因此，本研究擬采用人工智能感知(AIS)和多源信息融合(MIF)技術(shù)，采用德國AIRSENSE電子鼻，嘗試建立不同等級三七粉和摻假三七粉的質(zhì)量評價體系。鑒定PNP等級和摻假的最高準確率達到100%。在預(yù)測摻假比和總皂苷含量時，該測試集的最佳測定系數(shù)分別為0.9965和0.9948，均方根誤差分別為0.0109和0.0123。因此，基于AIS和MIF技術(shù)的PNP等級識別方法和AD-PNP評價體系能夠快速、準確地評價PNP的質(zhì)量。
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