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利用無人機(UAV)遙感估算不同水稻品種整個生長季的葉面積指數(shù)2024/8/30
利用無人機(UAV)遙感估算不同水稻品種整個生長季的葉面積指數(shù)水稻是重要的糧食作物之一。葉面積指數(shù)（LAI）的準(zhǔn)確動態(tài)監(jiān)測為評價水稻生長和產(chǎn)量提供了重要信息。通過無人機成像在整個生長季節(jié)遠程估計各種水...
水稻種子萌發(fā)和誘導(dǎo)退化愈傷組織發(fā)育過程中的水分光譜分析2024/8/30
水稻種子萌發(fā)和誘導(dǎo)退化愈傷組織發(fā)育過程中的水分光譜分析水稻(OryzasativaL.)的活體監(jiān)測。利用短波近紅外光譜和水培技術(shù)，在室溫(溫度=24.5±1°C，相對濕度=76&plus...
利用近紅外相機和干涉濾光片在玉米葉片中進行水氮原位成像檢測2024/8/30
利用近紅外相機和干涉濾光片在玉米葉片中進行水氮原位成像檢測實現(xiàn)植物葉片不同區(qū)域水氮含量的原位實時成像檢測，可以為確定作物抗旱性、營養(yǎng)調(diào)控機制或精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供一種高效的新技術(shù)。近紅外成像在無損檢測的同時還...
高光譜相機應(yīng)用案例：金屬和織物上的油污檢測2024/8/28
Specim高光譜相機應(yīng)用案例：金屬和織物上的油污檢測油在許多行業(yè)中被用作潤滑劑，但在有些產(chǎn)品中，油通常被認為是一種污染物，需要被探測識別。人眼很難觀察到油，傳統(tǒng)的RGB相機也很難檢測，但是高光譜相機...
高光譜相機在堅果分選上的應(yīng)用案例2024/8/28
SpecimFX10高光譜相機在堅果分選上的應(yīng)用案例食品生產(chǎn)商最重要的任務(wù)之一是避免產(chǎn)品受到污染，以盡量減少損害健康的風(fēng)險和昂貴的召回費用，以及相關(guān)的聲譽損失。同樣的，這個目標(biāo)也適用于堅果類食品，如什...
高光譜成像技術(shù)在紡織布料分選上的應(yīng)用2024/8/28
高光譜成像技術(shù)在紡織布料分選上的應(yīng)用隨著紡織行業(yè)多年的技術(shù)發(fā)展與進步，市面上紡織品種類琳瑯滿目，而眾多的產(chǎn)品也衍生出品質(zhì)參差不齊，魚目混珠、以次充好等問題。其中紡織品的成分分析尤為重要，是現(xiàn)代紡織品質(zhì)...
甘蔗莖稈品質(zhì)的近紅外光譜高通量表型分析2024/8/27
甘蔗莖稈品質(zhì)的近紅外光譜高通量表型分析甘蔗是一種以莖稈為收獲器官的重要經(jīng)濟作物。提高甘蔗莖稈品質(zhì)是提高甘蔗產(chǎn)量的有效途徑。然而，由于缺乏有效的甘蔗種質(zhì)資源系統(tǒng)評價方法，極大地限制了甘蔗莖稈品質(zhì)的提高。...
多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)2024/8/27
多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)為了驗證多重綜合根系表型共同優(yōu)化耐旱性的假設(shè)，作者在水分充值和水分脅迫的條件下，對400個成熟玉米基因型的根部解剖結(jié)構(gòu)和構(gòu)型進行了表型分析。發(fā)現(xiàn)測定的所有23個根酚都存...
用于植物圖像分析的開源圖形用戶界面2024/8/24
用于植物圖像分析的開源圖形用戶界面高通量基因分型與分子育種方法相結(jié)合，大大加快了作物改良計劃。最近，改進的植物表型方法導(dǎo)致了從人工測量到自動化平臺的轉(zhuǎn)變，并提高了可擴展性和分辨率。在開發(fā)來自高通量表型...
拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M行表型分析和營養(yǎng)價值評估2024/8/24
拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M行表型分析和營養(yǎng)價值評估人類必須提高糧食產(chǎn)量，來滿足到2050年預(yù)計將達到97億的世界人口的需要。這些糧食需求可以通過實施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)來滿足。這種變革性的農(nóng)業(yè)概念，也稱為數(shù)字農(nóng)業(yè)，...
葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取2024/8/24
葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取植物分割和單個器官的特征提取是高通量表型(HTP)操作中的兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，普渡大學(xué)的AgAlumniSeedPhenotypingFacil...
受控條件下的高自動化、獨立型和低成本的表型分析系統(tǒng)2024/8/24
受控條件下的高自動化、獨立型和低成本的表型分析系統(tǒng)受控條件下的植物生長設(shè)施讓改變影響植物生長氣候條件成為可能（例如濕度、溫度和光照），從而可以更好地了解植物對非生物和生物脅迫的反應(yīng)。盡管世界范圍內(nèi)已經(jīng)...
光譜和砧木影響溫室番茄對補充光照長光周期的響應(yīng)2024/8/24
光譜和砧木影響溫室番茄對補充光照長光周期的響應(yīng)植物生物量和產(chǎn)量在很大程度上取決于植物攔截的光總量（日光積分(DLI)-強度×光周期）。為所需的DLI提供長周期而低強度光照更經(jīng)濟，因為它使用更少的燈具從...
主動學(xué)習(xí)對基于圖像的植物表型2024/8/20
主動學(xué)習(xí)對基于圖像的植物表型深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成功地應(yīng)用于各種基于圖像的植物表型應(yīng)用，包括疾病檢測和分類。然而，有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型的成功部署需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，由于固有的復(fù)雜性，這在植物科學(xué)(和大多數(shù)...
利用無人機圖像的機器學(xué)習(xí)預(yù)測番茄生物量和產(chǎn)量2024/8/20
利用無人機圖像的機器學(xué)習(xí)預(yù)測番茄生物量和產(chǎn)量首先從植物高度(PH)和植被指數(shù)(VI)圖中確定預(yù)測番茄產(chǎn)量的重要變量。這些地圖來自無人機(UAV)拍攝的圖像。其次，使用選定的變量集，檢驗多機器學(xué)習(xí)算法對...
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