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　　顆粒圖像分析儀(Particle Image Analyzer, PIA)是一種利用數字影像處理技術和計算機圖像處理方法，對物料固體顆粒的尺寸、形狀、顏色分布等進行自動的過程在線檢測的儀器。顆粒存在于各種工業過程中，如化工、冶金、造紙、醫藥等行業，對其尺寸、形狀和表面特性的微觀檢測需要頻繁進行。由于傳統手動檢測單調、效率低且易出錯，所以發展了PIA來代替此過程。
 

　　PIA的工作原理和解決方案將通過下面這些部分討論：
 

　　光學顯微鏡成像系統
 

　　顆粒在樣品池中被懸浮，并排列在成像區域內。通常需要使用高清晰度、放大倍數高，擁有恰當的光源和濾光器的顯微鏡成像系統?？梢圆捎猛干涫交蚍瓷涫焦饴?，根據不同的應用選擇不同類型的配件。
 

　　粒子圖像獲取與處理
 

　　與光學顯微鏡成像系統相連，在其輸出端安裝相機。當像素密度大到足夠精細時，相機內部的A/D變換器將產生256個灰度級別和20位或多達24位分辨率的圖像。這種高分辨率為后面的圖像處理提供了良好的基礎。
 

　　根據顆粒池中圖像的大小、顆粒樣品的密度和速度，可以使用各種不同類型的PIA發生器和它們相應的參數設置。每個PAC(顆粒成像區)的圖像通過快門相機捕獲。然后通過服從大量預先設定規則的算法進行自動處理。在某些情況下，需要手動更改相應的算法因子和管理系統以及軟件安裝，以使其適應特定工業需求和合理性。
 

　　圖像處理
 

　　由于相機輸出的圖像顯然不能直接用于顆粒檢測，所以必須利用計算機對獲取到的圖像進行數字信號處理。首先，在圖像中確定單個顆粒的位置，確保后面的處理能夠按照每個顆粒行駛。這樣，Watershed、Gamma-correction、threshold等處理程序就可以使用。
 

　　另外，還可以采用一些特定方法來構建顆粒的輪廓，并將此信息用作后續的判定標準。例如深度學習和卷積神經網絡等需要深入了解圖像處理知識。
 

　　計算機編程
 

　　計算機程序用于接收來自相機的原始數據，進行數字信號處理，并將這些數據轉化為可視化內容、所需報告等。通常，用戶必須定義他們特定應用場景的共性因素(如寬度分布、長/寬比或紅外反射特性等)，以便根據統計學方法篩選顆粒和粒度群。
 

　　總之，PIA實現顆粒形狀信息字符串的測量，可以用于科學研究、生產等多種行業；數字圖像處理技術使PIA更加準確可靠，提高了檢測效率和可靠性。