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| 應用領域 | 環保,化工,農林牧漁,地礦,道路/軌道/船舶 |
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氣象傳感器自動氣象站針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
感器網絡將在氣象觀測領域發揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現實需求,提出了氣象傳感器網絡的概念,構建了氣象傳感器網絡的應用場景,完成了其需求分析與系統架構設計,深入分析了氣象傳感器網絡可采用的通信手段。在陸上傳感器網絡體系結構的基礎上,結合氣象傳感器網絡的特點,設計了氣象傳感器網絡的體系結構,將其結構劃分為物理層、數據鏈路層和網絡層。對該體系結構各層的功能進行了深入分析,后對氣象傳感器網絡的應用前景進行了展望。
自動氣象站氣象傳感器為了能夠在野外各種自然環境下長期可靠的進行氣象觀測,特別是臺風、暴風雪等惡劣天氣條件下的穩定運行,抗風能力是其一項非常重要的技術指標。設計和實現了一種用于測試氣象傳感器的抗風能力的風洞測試裝置,采用了大尺寸的矩形進氣口作為氣體的采集口,并設計有一定弧度以確保在進氣口邊緣處氣流平穩不易發生湍流現象。