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| 應用領域 | 環保,化工,農林牧漁,地礦,道路/軌道/船舶 |
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5要素氣象傳感器 價格針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
5要素氣象傳感器 價格以基于傳感器的7個微型氣象站為對象,針對冬季某時段的監測數據,將各站氣溫、氣壓和相對濕度監測數據相關性作為數據質量評估依據,分析了關鍵氣象條件對空氣質量的影響,對環境監測領域正確評估和應用氣象監測數據進行了探討。
我國是農業大國,農業生產對氣象條件的依賴比較嚴重,這影響到生產效率的高低。在現代社會,科學技術是重要的生產力,充分利用*的技術可以提高生產效率。氣象傳感器技術在農業生產中具有廣泛的應用,了解清楚目前存在的問題,對于提高農業生產有很大幫助。
針對開展城市小尺度精細化氣象觀測的應用需求,通過將無人機控制技術、氣象觀測技術與計算機及通信技術相結合,研制了一套多要素氣象觀測無人機系統,并開發了相應的數據采集傳輸模塊和地面監控展示軟件,實現了基于無人機平臺的氣溫、氣壓、相對濕度、風速、風向、顆粒物濃度等氣象要素的采集與實時傳輸;經過地面和空中飛行試驗數據對比驗證,該系統操控靈活、運行良好、穩定可靠,具有良好的應用前景,可廣泛應用于城市化氣象觀測、應急救災、環境監測等領域。