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| 應用領域 | 環保,化工,農林牧漁,地礦,道路/軌道/船舶 |
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小型氣象傳感器傳統的關系數據庫針對海量的數據工作效率低,不能滿足工作需求,則在應對此類問題上具有很大的優勢。技術設計應用到氣象傳感器數據處理中,通過測試驗證了該技術在應對海量非結構型數據的存儲與處理時具有優良的性能。
小型氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
感器網絡將在氣象觀測領域發揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現實需求,提出了氣象傳感器網絡的概念,構建了氣象傳感器網絡的應用場景,完成了其需求分析與系統架構設計,深入分析了氣象傳感器網絡可采用的通信手段。在陸上傳感器網絡體系結構的基礎上,結合氣象傳感器網絡的特點,設計了氣象傳感器網絡的體系結構,將其結構劃分為物理層、數據鏈路層和網絡層。對該體系結構各層的功能進行了深入分析,后對氣象傳感器網絡的應用前景進行了展望。
在氣象要素觀測及地面氣象探測設備維修保障過程中,經常需要采集處理各類氣象傳感器輸出信號,而自動氣象站傳感器種類多樣,同類傳感器型號不同輸出信號也有差異,本文針對常用自動氣象站傳感器設計了一種能夠支持多型號,具有數據采集、智能處理的自動氣象站傳感器采集系統,該系統以為核心處理器,信號測量的準確度指標達到較高水平。