您好, 歡迎來到化工儀器網
| 產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 10 V ... 32 VkW |
|---|---|---|---|
| 讀出方式 | PROFIBUS DP, DPV0 | 工作原理 | 絕對值型多圈編碼器 |
| 外形尺寸 | 盲孔空心軸, 6 mm, 8 mm, 10 mm, 12 mm, 14 mm, mm | 外型尺寸 | 盲孔空心軸, 6 mm, 8 mm, 10 mm, 12 mm, 14 mm, mm |
| 應用領域 | 醫療衛生,化工,石油,包裝/造紙/印刷,汽車及零部件 | 重量 | 25kg |
產品簡介
詳細介紹
德國西克編碼器適配器
主營德國進口備件:
巴魯夫BALLUFF、圖爾克TURK、倍加福P+F、
西克SICK、 易福門IFM、FIAMA MTS、 SMC、
皮爾茲Pilz 費斯托FESTO 美國邦納Banner
杰佛倫 gefran 等
有需要的話我可以給您報下價格。期待與您合作！！！
巴魯夫帶優選型號電感式標準接近開關
德國西克編碼器適配器
由于A、B兩相相差90度，可通過比較A相在前還是B相在前，以判別編碼器的正轉與反轉，通過零位脈沖，可獲得編碼器的零位參考
分自編碼器（VAE）是重要的生成式模型。與生成式對抗網絡（GAN）類似，VAE也可以被用來生成逼真的圖像和文本信息，但VAE的思想卻與GAN有很大的區別。本文介紹Arxiv上的一篇93頁VAE導論，該導論包含大量的公式推導和圖示。
近幾年來，生成式對抗網絡（GAN）吸引了大量科研人員和工程師的關注。然而除了GAN，變分自編碼器（VAE）也是這幾年較為火熱的重要的生成式模型。與GAN的利用生成器和判別器進行對抗的思路不同，VAE的核心組件是自編碼器和KL散度約束。
本文介紹Arxiv上的《An Introduction to Variational Autoencoders》（《變分自編碼器導論》），其大致內容如下：
簡介
動機
目的
概率模型和變分推斷
基于神經網絡的參數條件分布
有向圖模型和神經網絡
神經網絡全觀察模型的學習
深度隱變量模型的學習和推斷
難解性
變分自編碼器
編碼器和近似后驗
證據下界（ELBO）
基于隨機梯度的ELBO優化
重新參數化技巧
分解的高斯后驗
邊緣似然的估計
邊緣似然和ELBO作為KL散度
挑戰
相關的之前的和當前的工作
干擾
其他推薦產品
更多產品-
¥3168