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目錄:北京博普特科技有限公司>>多/高光譜成像系統>>多光譜成像系統>> Videometer Lab 4丹麥Videometer多光譜成像系統的原理

丹麥Videometer多光譜成像系統的原理
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參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
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  • 品牌 其他品牌
  • 型號 Videometer Lab 4
  • 廠商性質 代理商
  • 所在地 北京市
屬性

應用領域:農林牧漁

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更新時間:2022-11-29 13:29:46瀏覽次數:3010評價

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應用領域 農林牧漁
丹麥Videometer多光譜成像系統的原理,該系統也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統目前正在開發提供API接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室、

丹麥Videometer多光譜成像系統的原理

多光譜成像技術是基于成像學和光譜學發展起來的一門新興技術,它作為一種分析工具,可應用于包括生物醫學在內的很多不同的研究領域。多種熒光同時標記時,經過單色光的激發,其多種熒光信號混雜在一起,通過液晶可調諧濾光片對所需波長光進行濾過和電荷藕合元件的采集,然后經信號解混系統將采集到的多種混雜的光解混,經過信號輸出和顯示,可直觀地觀察到不同顏色標記的生物樣品的不同的成分或定位。多光譜成像和普通成像技術的最大不同之處,能獲得每張圖像每個像素點的高分辨率的光譜,而不是肉眼所見的紅、藍、綠三色圖像。丹麥Videometer多光譜成像系統的原理

研究生物體內復雜的生物過程,最直觀的方法就是成像技術,如免疫組化、熒光原位雜交技術、細胞成像技術以及活體動物體內成像技術等。由于自發熒光以及光譜重疊的干擾,這些成像方法都只能用一種染料標記特定分子進行成像,即便通過熒光共振能量轉移來研究分子問的相互作用,也只能同時有兩種染料標記,且無法消除光譜重疊的干擾。生物體內過程的復雜性決定了單色成像用于生物醫學研究的局限性,特別是人類基因組計劃完成后,研究進入后基因組時代,更加注重基因表達和蛋白質功能信號通路的研究,這些核酸和蛋白質復雜多樣在體內行使著多種多樣的功能。隨著成像學和光譜學的發展,使得圖像被解混成為可能,多種染料標記不同的生物分子,即使存在非常明顯的光譜重疊,通過光譜解混也能將每種光學信號彼此分離開。

多光譜成像系統的功能

   多光譜成像系統、結合可見光成像和光譜成像優點

   對種子的表型成像

   便攜設計,方便帶到溫室或野外使用

   標準光照環境,數據可重復

   經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟件,操作簡單,解決農業應用中遇到的問題

   內置顏色校正和讀取電子標簽的程序

   可選一系列的功能程序模塊,并不斷升級中  

多光譜成像系統產品說明

  該系統也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統目前正在開發提供API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室、野外或其它地方進行測量,因此它被設計成可快速打包的樣式。

   Videometer Lab 4 portable的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學和軟件團隊開發,充分考慮在實際應用的需求,操作簡單,功能強大。Videometer還在不斷研究新算法,適合各種需求。

   Videometer Lab 4 portable便攜式種子表型成像多光譜測量系統通過測量種子在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用,也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像。基礎模塊包括可見光成像、UV紫外成像以及NIR成像。可固定攝像頭或移動攝像頭,可實現較高通量成像。VideometerLab 4 portable工作模塊包括:基礎整合模塊,含19個波段多光譜成像系統。內置在軟件中,是軟件的基本組成部分。可進行顏色校準,標簽識別,灰度圖轉換等。選配模塊,功能強大,針對應用的每個算法是一個模塊,客戶可以根據需求選配,參數包括生物量測量、形態大小測量,種子萌發測量等等。

無損檢測技術無損檢測技術是近年快速發展的新興檢測技術,樣品檢測后仍然可以銷售和食用,不損害生產者的經濟利益,具有極大的商業化實用價值。在食品工業中,無損檢測是食品行業發展的有效工具,在一定程度上反映了一個國家的食品工業發展水平,其對食品品質和安全的重要性已得到普遍*。無損檢測技術通常是指對檢測對象不進行物理的或化學的處理、不改變物質的組織、形狀、功能的分析和測量技術。它是在物理學、電子學、計算機科學、信息技術以及人工智能等學科的基礎上發展起來的一門新興的綜合性應用技術。


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