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人精氨/酸加壓素AVP ELISA試劑盒

參   考   價:面議
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產品型號:

品       牌:其他品牌

廠商性質:生產商

所  在  地:上海市

更新時間:2025-04-16 14:43:23瀏覽次數:227

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供貨周期 現貨 應用領域 化工,生物產業,制藥/生物制藥
人精氨/酸加壓素AVP ELISA試劑盒,借 ELISA 雙抗夾心法測 AVP 含量。用于水鹽代謝、心血管、神經系統疾病研究,靈敏特異、操作簡便,助力疾病診療與科研。

人精氨/酸加壓素AVP ELISA試劑盒
人精氨/酸加壓素AVP ELISA試劑盒,是用于精準測定人體生物樣本中 AVP 含量的專業工具。AVP,又稱抗利尿激素,在維持機體水鹽平衡、調節血壓以及參與神經內分泌調節等多種生理過程中發揮著關鍵作用。其含量的準確測定,在科研和臨床診斷領域具有不可忽視的價值。
工作原理
該試劑盒主要運用酶聯免疫吸附測定(ELISA)技術,以雙抗體夾心法為主。試劑盒內的微孔板,其表面預先通過特殊且精準的工藝牢固包被針對人 AVP 的特異性抗體。當含有 AVP 的樣本,如血清、血漿、尿液,或經過精細處理的腦脊液等加入到微孔板的反應孔中時,樣本里的 AVP 會依據抗原 - 抗體特異性結合的原理,迅速與包被抗體發生結合,從而形成抗原 - 抗體復合物。緊接著,向反應體系中添加經過酶標記的另一種針對 AVP 不同抗原表位的抗體。這種酶標抗體能夠精準識別并結合已經與包被抗體結合的 AVP,進而構建起穩定的 “包被抗體 - AVP - 酶標抗體" 免疫復合物結構。在結合步驟完成后,通過多次嚴格且細致的洗滌操作,將未參與特異性結合的多余試劑、雜質以及未結合的抗體等物質徹di清除,以此確保反應體系的純凈度,為后續獲得準確檢測結果奠定堅實基礎。最后,加入酶的特異性底物。此時,與免疫復合物相連的酶會對底物進行高效催化,引發底物發生化學反應,進而產生顏色變化。在一定的反應條件和濃度范圍內,顏色變化的程度,也就是顏色的深淺,與樣本中 AVP 的實際含量呈正相關關系。借助專業的酶標儀精確測定反應孔的吸光度值,并將該值與試劑盒所提供的標準曲線進行仔細比對分析,就能夠準確無誤地計算出樣本中 AVP 的濃度數值。
應用場景
  1. 水鹽代謝紊亂疾病診斷:在尿崩癥患者中,由于抗利尿激素分泌不足或腎臟對其不敏感,導致尿液大量排出,機體出現嚴重的水鹽代謝紊亂。通過人 AVP ELISA 試劑盒檢測患者血漿或尿液中的 AVP 含量,有助于明確尿崩癥的病因。若血漿 AVP 水平顯著降低,提示中樞性尿崩癥,可能是由于下丘腦或垂體病變導致 AVP 合成或釋放障礙;若血漿 AVP 水平正常或升高,但尿液中 AVP 作用效果不佳,則可能為腎性尿崩癥。此外,在高滲性脫水、低滲性脫水等其他水鹽代謝紊亂疾病中,檢測 AVP 含量可輔助判斷病情嚴重程度和指導治療。例如,在高滲性脫水時,機體通過增加 AVP 分泌來減少尿液生成,保存水分,此時血漿 AVP 水平會升高。

  1. 心血管疾病研究:AVP 在心血管系統中具有重要的調節作用。在心力衰竭患者中,由于心輸出量減少,腎灌注不足,會刺激機體分泌大量 AVP,導致血漿 AVP 水平升高。高水平的 AVP 可引起血管收縮,增加心臟后負荷,進一步加重心力衰竭病情。使用人 AVP ELISA 試劑盒檢測心力衰竭患者血漿中的 AVP 含量,可輔助評估病情嚴重程度和預后。同時,在高血壓病的研究中,AVP 也參與了血壓的調節,檢測其含量有助于深入了解高血壓的發病機制,為開發新的治療藥物提供依據。

  1. 神經系統疾病診斷與監測:在一些神經系統疾病,如腦外傷、腦血管意外等情況下,可引起神經內分泌功能紊亂,導致 AVP 分泌異常。通過人 AVP ELISA 試劑盒檢測患者腦脊液或血漿中的 AVP 含量,有助于早期診斷神經系統疾病,并通過動態監測 AVP 水平變化,評估病情進展和治療效果。例如,在腦外傷患者中,若腦脊液中 AVP 水平持續升高,可能提示病情較重,預后不良。

產品優勢
人 AVP ELISA 試劑盒具有高靈敏度,能夠精準檢測到樣本中極微量的 AVP 變化,即使在疾病極早期或機體水鹽平衡、神經內分泌調節出現細微異常時,也能有效捕捉到相關信號,為早期診斷和干預提供可能。其特異性強,抗原抗體的高度特異性結合極大降低了交叉反應概率,保證檢測結果準確可靠,為科研和臨床診斷提供堅實的數據基礎。操作相對簡便,經過適當培訓的實驗室人員即可熟練進行檢測操作,可高效處理大量樣本,滿足臨床和科研中對大規模樣本檢測的需求。同時,配套的試劑盒通常配備完整的試劑和詳細的操作說明書,方便實驗人員準確開展實驗和進行數據分析,大大提高了實驗的可重復性和準確性。
要是你對人 AVP ELISA 試劑盒在某一具體疾病應用中的操作細節,如在尿崩癥診斷時樣本采集的注意事項,或是對檢測結果與疾病嚴重程度的關聯分析有疑問,都能隨時問我。


 

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