軸重秤廣泛用于交通、建筑、能源、環保等行業的低值物料的稱重計量；廠礦、企業內部間的貿易結算和運輸公司的車輛軸重檢測等。通過對車輛的軸或軸組重進行稱量，經累加而獲得整車重量的產品。具有占地面積小、基礎施工量少、便于搬遷，動、靜兩用等特點。LCD液晶中文顯示,界面清晰；可根據時間、車號、貨名、客戶名等匯總。用戶可根據現場實際情況選擇車輛收尾方式(自動延時收尾、手動收尾、配車檢器可實現自動收尾),達到優化作業流程、提高工作效率的目的。

大多數故障診斷預警系統對于工作設備的故障診斷是通過設備本身的診斷功能完成的。這種方法雖然直接,但是在軸重秤故障預警方案中并不*適合。首先,由于車道控制機與稱重儀表的通訊協議以及車道控制機的相關程序功能已經固定,

因此在現有的技術條件下,尤其是對已有設備改造的工程中,故障預警的信息無法直接傳遞到運維部門。其次,因為按業務要求,固化在儀表內的程序不得隨意改動,所以故障預警的知識庫無法持續地更新升級。由于稱重系統儀表一般容量、性能較低,因此難以應用先進的故障診斷預警算法,如診斷規則挖掘,決策樹的產生等。

稱重系統的儀表在無車輛通過時,稱重儀表掃描各傳感器的數值,如車輛分離器的工作狀態、車輪識別器工作狀態、環境參數、儀表內部各部件的工作狀態等信息,設備可通過預先設置的簡單故障模型判別系統工作狀況,一旦系統出現明顯故障隱患或異常,稱重儀表將通過GPRS連接遠程監控計算機主動上報其故障點。此外,無論稱重儀表是否判斷設備異常,上述基本信息均定時傳送給遠程監控計算機,由遠程監控計算機上運行的故障監控管理平臺依據累積的大量監控信號的緩慢變化及相似設備之間的交叉對比來表征每個稱重系統各設備的運行狀態和損耗情況,通過數據挖掘的方式建立故障判斷規則樹,從而進行故障的預警,為設備的檢修提供指導。

軸重秤故障診斷預警模型是系統研究的重點與難點。一般而言,針對同類型設備的已有故障監測方法大多數皆采用閥值設定的方法,按照相關規程或預設定的限額進行報警或停機,但是這些方法在實踐中并不適用。一方面,在故障早期,計重設備各項參數偏離變化量相對較小,因此通過閥值設定告警方式無法發現其變化趨勢,從而不便在故障早期發現問題另一方面,計重設備的各項參數同樣也受諸如天氣條件如雨霧天氣、環境溫度、現場干擾等諸多因素影響,如果不充分囊括這些影響因素,則很難找到合適的報警閥值,其結果不是可能造成對已有故障設備的漏判,就是可能造成對一些正常設備的誤判,增大虛警率為了建立軸重秤故障診斷預警模型,采用數據挖掘的方法建立了軸重秤故障診斷模型,從而對系統進行診斷預警。數據挖掘通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法,從大量的實際應用數據中,提取其中隱含的、事先未知的但又是潛在有用的信息和知識,也就是模式獲取及模式匹配的過程。