葉面積測定儀與遙感監測發
植被指數是當前碳預算模型、生態系統產能模型和氣候模型在計算陸地表面光合作用、蒸散和凈初級生產力時必須輸入的一個參數。葉面積指數（LAI）就是植被參數中極其重要的元素。尤其隨著變化研究的深入、范圍和大尺度森林碳循環和森林水文分布式模型的建立，LAI 常常作為重要的輸入因子而成為模型中*的組成部分，葉面積的測定可以使用葉面積測定儀進行測定分析
當前進行 LAI 遙感反演研究其實質是通過遙感圖像反射率值進行的各種運算，利用經驗模型或光學模型解算獲得，葉面積的測定可以使用葉面積測量儀進行測定分析。遙感圖像反射率值成為各種誤差的源頭，必須進行遙感圖像的大氣校正以獲得準確的反射率值。陳新芳比較了不同大氣校正方法對森林 LAI 遙感估算的影響得出:未經大氣校正的各個植被指數與 LAI 的相關性都不顯著；經過其中任何一個模型大氣校正后，各個植被指數與 LAI 之間的相關性都很顯著。大氣校正后遙感反演 LAI 方法可分為兩類：基于經驗公式的植被指數反演法和基于遙感物理模型的反演法，它們又可分別稱為統計模型法和光學模型法。
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