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技術(shù)文章

精靈4多光譜無人機定量遙感推薦方案

閱讀:2785          發(fā)布時間:2020-8-22

精靈4多光譜無人機定量遙感推薦方案

 精靈4多光譜+GS PRO +大疆智圖

1.P4M

集成6個多光譜相機、光強傳感器、RTK模塊等多傳感器于身,實現(xiàn)小型多光譜遙感系統(tǒng)

2.多光譜相機(與飛機體)

體化的飛行平臺集成200萬像素的多光譜相機,包括RGB、B、G、R、RE、NIR等波段

3.GS PRO航線規(guī)劃

通過GS PRO進行自動航線規(guī)劃,可實時NDVI進行遙感監(jiān)測。

4.大疆智圖

大疆智圖支持P4M數(shù)據(jù)處理,可直接生成NDVI、NDRE等五項植被指數(shù),建模效率非常高。

 定量遙感推薦方案 – 應(yīng)用域

 環(huán)境監(jiān)察

環(huán)保方面,使用多光譜數(shù)據(jù)并反演各類植被指數(shù),可以監(jiān)測到可見光看不到的地方,如水域中水藻的識別和監(jiān)測、荒漠化、生態(tài)保護、水土保持等;

農(nóng)業(yè)

結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)生成NDVI等植被指數(shù),在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可實現(xiàn)農(nóng)作物的估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)植保定量噴灑、作物長勢的預(yù)測、病蟲害的識別等農(nóng)業(yè)應(yīng)用;

科學(xué)研究

滿足涉及植被、遙感、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原、生態(tài)、水文水資源環(huán)境污染、環(huán)境變化等專業(yè)的高校、科研院所的科學(xué)研究使用;

土地利用分類

使用植被指數(shù)圖,可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類別進行自動化分類,指導(dǎo)城市綠化面積調(diào)查、城市農(nóng)村規(guī)劃設(shè)計等;

 精靈4多光譜 - 應(yīng)用案例

中山大學(xué)紅樹林實測案例

試驗區(qū)

珠海淇澳島紅樹林自然保護區(qū)

試驗?zāi)康?

科學(xué)研究:研究P4M分類的精度

研究方法

現(xiàn)場地面采集檢查樣本,用P4M采集測區(qū)數(shù)據(jù),使eCognition面向?qū)ο蠓椒ǚ诸悺?/span>

精度評價

P4M分類結(jié)果總體精度:92.4%

精靈4多光譜 – 應(yīng)用案例

中科院*技術(shù)研究院P4MHeadwall對比研究

試驗區(qū)

中科院*技術(shù)研究院校內(nèi)

試驗?zāi)康?

科學(xué)研究:對比P4M與高光譜反射率的致性

 研究方法

反演P4M采集數(shù)據(jù)的反射率,與Headwall高光譜設(shè)

備對應(yīng)波段反射率做致性的比較。

精度評價

對比了植被、建筑、裸土、水體等地物,P4M

Headwall反射率保持高度致。

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