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技術文章

農業無人機農田監測應用

閱讀:3849          發布時間:2018-2-26

農業無人機農田監測應用

無人機農田信息監測主要包括病蟲監測、灌溉情況監測及農作物生長情況監測等,是利用以遙感技術為主的空間信息技術通過對大面積農田、土地進行航拍,從航拍的圖片、攝像資料中充分、面地了解農作物的生長環境、周期等各項指標,從灌溉到土壤變異,再到肉眼無法發現的病蟲害、細菌侵襲,指出出現問題的區域,

從而便于農民更好地進行田間管理。無人機農田信息監測具有范圍大、時效強和客觀準確的優勢,是常規監測手段無法企及的。

 

 

Parrot  Sequoia宣布推出高科技微型多光譜傳感器Sequoia。據了解,Sequoia是款能夠“測定不可見光”的多光譜微型傳感器:它通過拍攝紅外線校準圖像以采集影響農作物生長的關鍵數據。Parrot無人機搭配Sequoia,能夠讓所有農業相關從事人員獲取“大數據”。

 

  據介紹,Sequoia 能從四個不同光譜波段記錄農作物圖像的多光譜傳感器,內置64GB存儲器,可記錄光照條件并自動校準四個多光譜傳感器的獨立亮度傳感器,同時內置定位系統(GPS)和慣性測量元件(IMU)。

    同時,Sequoia可搭配任意款民用無人機使用,其尺寸與GoPro傳感器相當。而搭配Sequoia 的無人機單次航行即可覆蓋數百公頃,因而能夠拍攝極為精細的農作物影像,識別農場哪些區域需要特別關注,通過探測養分缺乏狀況改善施肥模式,可以預防和檢測生物脅迫(由生物引起)從而優化使用農藥,以及分析氫氣壓力威脅的變化以控制對農作物的灌溉,更重要的是通過分理并利用農事指標預測農作物產量。

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