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日立分析儀器(上海)有限公司

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spectro lab 斯派克直讀光譜儀

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深圳華普通用科技有限公司,專業提供實驗室分析測試儀器和自動化方案。公司分為儀器代理和自主研發兩大業務板塊。代理業務是和著名儀器公司合作,從事設備代理以及售后服務。自主研發業務是綜合運用自動化、機器人、計算機視覺以及人工智能等技術,為客戶提供標準化儀器和自動化解決方案,降低實驗室人員工作強度,提升工作效率,同時提高工作質量。

華普通用擁有一支高效的研發團隊和技術型的銷售隊伍,在公司十多年的發展過程中累了大量的行業案例和經驗。華普通用愿通過不懈的努力,與廣大客戶、合作伙伴精誠合作,始終專注于為客戶提供智慧實驗室解決方案,助力客戶成功!



 

德國斯派克光譜儀,X射線熒光光譜儀,x熒光光譜儀,電感耦合等離子體發射光譜儀,火花直讀光譜儀,金屬合金分析儀,元素分析儀,掃描電鏡

激發方式 火花 價格區間 面議
檢測器類 其他 儀器種類 臺式
應用領域 化工
  斯派克直讀光譜儀是一種基于光譜及光學技術的精密分析儀器,它能夠通過分析金屬或其他樣品發出的光譜來確定樣品中所含的元素及其含量。這種儀器在工業、科研和學術領域有著廣泛的應用,特別是在材料元素分析方面發揮著重要作用。
 
  一、UV-PLUS斯派克直讀光譜儀光學系統:
 
  SPECTROLAB的光學系統集合了兩種檢測器的優勢:光電倍增管和CCD檢測器。采用了優化的帕邢——龍格架構,光學系統的機械結構異常堅固,同時減少了內部空間體積。內部恒溫、恒壓確保光學系統不受外界環境變化和影響。UV-PLUS技術用于保障遠紫外光譜范圍的測量。密封光室內部在儀器出廠前充入高純氬氣,保證遠紫外光譜的透過率。光室內的氬氣由分子薄膜泵驅動循環至凈化裝置,以保證內部氬氣的高純度。
 
  UV-PLUS光學系統是純凈的,同時具有杰出的長期穩定性。系統在120-180nm波段透光效率好,運行成本很低。
 
  光學系統設計與UV-PLUS概念相結合,M11能夠同時以高達9pm的光譜分辨率記錄120-800nm波段的全部一級光譜圖。這一核心技術奠定了SPECTROLAB杰出分析性能的重要基礎。
 
  二、斯派克直讀光譜儀等離子發生器光源:
 
  最新一代等離子發生器是至今堅固的激發光源。超穩定的能量釋放在氬氣環境中激發樣品。全數字信號發生配合全數字能量輸出,確保激發區等離子體能量超高分辨率和高保真輸出。 在標準分析應用中18秒內可以獲得分析數據,提高了樣品輸出量和過程控制效率。
 
  1、火花臺:
 
  M11的火花臺直接將激發光導入光學系統?;鸹ㄅ_內部體積進一步縮小,優化氬氣流
 
  向設計使得氬氣消耗更低,同時有效移除殘留粉塵。尾氣經兩級過濾系統排出?;鸹ㄅ_工作維護量極低。壓桿可以左右移動,接駁安全電路??梢钥焖俑鼡Q樣品。
 
  適用分析大尺寸異型樣品。特殊設計的樣品夾可用于分析棒材、線材和薄片。小樣品專用分析程序提高了 分析精度和準確性。
 
  2、分析測試:
 
  M11的精致設計使用日常維護和校工作量降到低,儀器操作變得非常簡單。日常分析按一個鍵就可以完成。配合自動制樣設備,可以實現全自動大樣品量輸出。集成于Spark Analyzer Vision 軟件包的硬件診斷系統,實時監控和存檔儀器的運行狀態。對于儀器參數設置,數據管理,聯網傳輸,打印和材料牌號判定等功能,軟件設計了簡單直觀,易懂的操作界面。SQL數據庫格式是數據管理軟件的基礎。
 
  基于用戶的分析需求,儀器可以定制成十種標準基體的任意組合。
 
  CCD光學系統可以自由選擇120-800nm范圍內的任意譜線用于分析線或參比線。光電管光學系統最多可設置108個高性能光電倍增管。每個光電管通道都有是一個微積分器,具有TRS(時間分解光譜技術)分析痕量元素和SSE(單火花評估技術)分析元素相態。事實上,所有分析要求都可以在M11中無折衷地實現。
 
  配備最現代光譜技術和高質量的元器件,SPECTROLABM11設計應用于解決各種分析要求。憑借其杰出的性能表現和靈活性,適用于過程控制,質量監控,材料牌號判定,材料研究和開發,以及金屬冶煉,加工和回收工業中的各種分析應用。
 
  三、在應用領域方面,斯派克直讀光譜儀廣泛用于以下場景:
 
  1、工業領域:用于過程控制和進出QC應用的所有類型金屬的元素分析,包括合金驗證、金屬和金屬合金的批量分揀等。
 
  2、科研領域:為材料科學研究提供元素分析數據,支持新材料的研發和創新。
 
  3、學術領域:作為教學和實驗工具,幫助學生和研究者深入理解光譜分析技術和元素化學。
 
  四、發展與現狀
 
  隨著技術的不斷進步,斯派克直讀光譜儀的性能也在不斷提升?,F代光譜儀采用的光學元件和檢測技術,使得分析更加快速和便捷。同時,隨著自動化和智能化技術的發展,斯派克直讀光譜儀正逐步向無人值守、大數據分析和遠程監控等方向發展。
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