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診斷乳腺癌準確率高達99.72% AI在醫學領域中的應用范圍逐漸擴大
2024年06月28日 15:28:28
來源：化工儀器網 點擊量：5663
近日，據美國東北大學團隊在《癌癥》雜志上發布的文章表明，其團隊成功開發出一款基于網絡的人工智能(AI)系統，這款系統在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。
【化工儀器網 時事熱點】近日，據美國東北大學團隊在《癌癥》雜志上發布的文章表明，其團隊成功開發出一款基于網絡的人工智能(AI)系統，這款系統在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。
資料顯示，該團隊創建了一個集成式深度學習模型，這一模型可整合多款不同模型來提高診斷的準確性并減少誤差，利用目前公開的數據庫(如癌癥組織病理學數據庫(BCHD)中儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像)，對這一智能模型進行深度訓練，使其能在實驗過程中對乳腺的健康程度進行辨別。
這款新開發的AI系統能夠查看高分辨率圖像，從歷史數據中不斷學習如何識別癌癥并進行診斷，并且這一能力將在應用的過程中不斷加強。數據顯示，本模型在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤。
相比于傳統的問診，這一模型能夠在連續診斷多人后保持穩定性能，不會因資歷、經驗、疲勞等因素影響檢測結果的準確性。在理想情況下，該系統能幫醫生更快、更準確地識別患者，用于診斷那些缺乏患者數據的罕見癌癥。
AI在醫療診斷領域的應用案例日益增多，展示了AI在醫療診斷中的實際應用和潛力。
肺癌作為世界上常見的惡性腫瘤之一，早期診斷對治療至關重要。借助深度學習的算法，研究人員開發出了一種基于肺部CT掃描圖像的肺癌診斷系統。該系統通過大量肺部CT圖像的訓練，學習識別肺部正常組織和惡性腫瘤的特征。經過測試，該系統在肺癌診斷上的準確率達到了93%，遠超傳統醫學影像學。
Da Vinci手術機器人為例，它結合了遠程控制和機器學習技術，實現了更精確和無誤的手術操作。通過高像素攝像頭和微創手術儀器，醫生能夠遠程進行手術，減少手術風險和并發癥。機器人手術系統還能減少手術切口，減輕患者術后疼痛感，縮短康復期。
傳統的問診方式需要長時間的面對面交流，而智能問診輔助系統則提高了初步診斷的效率。患者可以通過在線平臺輸入病情信息，系統結合病歷、癥狀、病史等信息和醫療數據、專家經驗進行初步診斷預測。OncologyAI的智能輔助診斷和治療決策系統：OncologyAI系統整合了全球的臨床數據和癌癥病例，為醫生提供最新的醫學知識和療效數據。系統能夠根據患者的病情特點和基因信息，提供個性化的治療建議，幫助醫生制定最佳治療計劃。在一位晚期乳腺癌患者的案例中，OncologyAI系統推薦了針對該患者基因突變的新型靶向治療方案。
一位年輕女子在多次求醫無果后，嘗試與ChatGPT交流，得到了克雅氏病(一種罕見神經退行性疾病)的可能診斷結果。在ChatGPT的建議下，該女子接受了進一步檢查，最終確診為克雅氏病，并及時得到了治療。
這些案例充分展示了AI在醫療診斷中的廣泛應用和顯著效果，不僅提高了診斷的準確性和效率，還為患者帶來了更好的治療體驗和結果。隨著技術的不斷進步，AI在醫療領域的應用將越來越廣泛，為醫療行業帶來更多的創新和變革。
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